임팩티브AI

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총 99글

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유통업계 자기잠식효과, AI를 활용해 극복하기

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신제품 출시 초기 3개월 판매량 예측 정확도 높이는 방법

실질적인 전략과 데이터 분석 기법

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유통업계가 몰랐던 카니발라이제이션 효과와 AI 해결책

유통업계의 딜레마, 이제 극복할 수 있습니다

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AI 에이전트가 현실에서 받아들여지지 않는 이유

화려한 약속과 냉혹한 현실, 도입의 숨겨진 장벽

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유통업 AI, 수요예측 시스템을 도입해야하는 이유

낡은 유통 시스템을 혁신하고, 지속 가능한 성장으로

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AI 예측 기술의 새 지평을 여는 임팩티브AI, 2025 World IT Show 참가

기업의 미래 경쟁력을 좌우하는 디지털 전환의 시작

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수요 예측 모델, 비전문가도 쉽게 비교하기

모델 종류와 정의, 모델 선택 가이드까지

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수요 예측 비용, 높을수록 효과도 좋을까?

수요예측 정확도와 투자 비용의 비선형적 관계

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피지컬 AI (Physical AI) 기술로 바꿀 제조업의 미래

글로벌 기업이 주목하는 3가지 전략

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제조업 CEO들이 주목하는 2025 AI 기술 혁신 트렌드 총정리

기술 혁신 역량으로 결정되는 기업 경쟁력

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원자재 가격 예측 원리와 성공/실패 사례

글로벌 기업이 공급망 위기에 대처하는 전략

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AI 가격 예측 솔루션 도입으로 기업 경쟁력 강화하기

실질적인 ROI 창출을 위한 혁신 전략

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World IT Show 2025에서 주목할 AI 수요예측 기술의 혁신

AI 기반 정밀한 예측 기술로 의사결정 과정을 혁신하다

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2025 데이터바우처 지원사업 선정을 위한 핵심 TIP

데이터 기반의 비즈니스 혁신 전략

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AI 재고관리 솔루션 장·단점, 현장 실무자들의 생각은?

현장 실무자가 겪는 Pain point

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2025년 글로벌 공급망 트렌드와 디지털 혁신 전략

산업별 공급망 트렌드와 혁신 과제

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구매예산 수립, 과거 데이터만으로 부족한 이유

과거 데이터만으로는 포착할 수 없는 시장의 변동성

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중소·중견 제조업, AI 도입 성공 비결

디지털 전환 & 인공지능 전환을 준비하는 자세

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AI 도입 시 현업 담당자의 거부감을 줄이는 방법

임팩티브AI, 사람을 더욱 유능하게 하다

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엑셀 재고관리 한계와 AI 도입으로 얻은 변화

AI 재고관리 시스템 도입을 통한 극복 방법

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AI 에이전트 도입으로 업무 효율을 높인 기업들의 비밀

지능형 소프트웨어의 현재와 미래

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제조업 AI 도입, 어디서부터 시작해야 하나?

제조업 AI 도입은 생산성을 30~45% 향상시키고, 운영 및 유지보수 비용을 60%까지 절감하는 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 그러나 많은 제조기업들이 AI 도입의 필요성은 인식하면서도, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 고민하고 있습니다.

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수요예측 실패 사례에서 알 수 있는 미래 혁신 포인트

AI 시대에 되짚어보는 수요예측 미래 전략

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재고 관리 사례 분석으로 도출한 대기업의 구조적 과제와 해결방안

국내 제조업 공급망 위기와 대응 전략

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ERP 시스템의 실무적 한계, 어떻게 극복할까?

AI 기반 수요예측으로 실현하는 스마트 재고관리

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디지털 전환 시대의 제조업 혁신 전략

테크놀로지 푸시가 마켓 풀보다 더 중요해진 이유

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AI 모델 정확도 평가, 제조업 성공 사례로 본 핵심 지표와 실무 가이드

실시간 성능 모니터링 체계의 구축에 가장 중요한 인사이트

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AI 모델 성능을 극대화하는 하이퍼 파라미터 완벽 가이드

비즈니스에 AI를 도입할 때 반드시 알아야 하는 개념

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수요예측 AI 도입이 실패하는 이유

수요예측 AI, 실패를 넘어 성공으로

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예측 분석 시스템이 변화시킨 제조기업 운영 혁신

제조업 디지털 전환 성공 사례 연구

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제조업 재고 손실 64%? AI로 해결하는 재고 관리 최적화 전략

재고 관리 혁신을 위한 스마트 솔루션, 딥플로우

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가트너 10대 전략 기술 트렌드 살펴보기

2025년 기술 트렌드

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예측 AI 모델이란? - 정의, 원리, 적용 사례, 장점과 한계, 트렌드

데이터 기반 의사결정을 위한 필수 선택