기업의 미래 경쟁력을 좌우하는 디지털 전환의 시작

모델 종류와 정의, 모델 선택 가이드까지

수요예측 정확도와 투자 비용의 비선형적 관계

글로벌 기업이 주목하는 3가지 전략

기술 혁신 역량으로 결정되는 기업 경쟁력

글로벌 기업이 공급망 위기에 대처하는 전략

실질적인 ROI 창출을 위한 혁신 전략

AI 기반 정밀한 예측 기술로 의사결정 과정을 혁신하다

데이터 기반의 비즈니스 혁신 전략

현장 실무자가 겪는 Pain point

산업별 공급망 트렌드와 혁신 과제

과거 데이터만으로는 포착할 수 없는 시장의 변동성

디지털 전환 & 인공지능 전환을 준비하는 자세

임팩티브AI, 사람을 더욱 유능하게 하다

AI 재고관리 시스템 도입을 통한 극복 방법

현재 글로벌 기업들의 AI 에이전트 관련 투자 규모는 연간 500억 달러를 상회하며, 2025년까지 시장 규모가 2000억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 단순한 기술 혁신을 넘어 산업 전반의 패러다임 전환을 의미합니다.

제조업 AI 도입은 생산성을 30~45% 향상시키고, 운영 및 유지보수 비용을 60%까지 절감하는 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 그러나 많은 제조기업들이 AI 도입의 필요성은 인식하면서도, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 고민하고 있습니다.

AI 시대에 되짚어보는 수요예측 미래 전략

국내 제조업 공급망 위기와 대응 전략

AI 기반 수요예측으로 실현하는 스마트 재고관리

테크놀로지 푸시가 마켓 풀보다 더 중요해진 이유

실시간 성능 모니터링 체계의 구축에 가장 중요한 인사이트

비즈니스에 AI를 도입할 때 반드시 알아야 하는 개념

수요예측 AI, 실패를 넘어 성공으로

제조업 디지털 전환 성공 사례 연구

재고 관리 혁신을 위한 스마트 솔루션, 딥플로우

2025년 기술 트렌드

데이터 기반 의사결정을 위한 필수 선택