원가부터 판매 수요까지,
F&B 운영을 예측하세요
SKU·채널·시즌성을 반영한 예측으로
폐기·품절을 줄이고 재고 비용을 최적화합니다.
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Mission
폐기와 결품 사이,
F&B가 풀어야할 숙제
F&B 산업은 짧은 유통기한, 복잡한 SKU, 그리고 끊임없이 변하는 수요로
예측이 어려운 구조적 한계를 안고 있습니다. 이 불확실성은 과잉 생산(폐기)과 보수적 생산(결품 손실) 리스크를 키웁니다.
Case

불확실성을 통제하는
F&B 맞춤형 AI, 딥플로우

원재료 구매부터 재고 관리, S&OP 의사결정까지
파편화된 데이터를 하나로 연결해
복잡한 F&B 밸류체인을 최적화합니다.
곡물·대두·원유 등 가격 변동 예측
변동성을 통제하는 원재료 구매 최적화
글로벌 시장·환율·기후 등 복잡한 영향도 분석
원자재 구매 시점별 수익성 시뮬레이션
SKU별 6~12개월 판매량 정밀 예측
시즌·프로모션·날씨 등 다양한 영향 요인 학습
온·오프라인 유통 채널 및 지역별 특성 반영
소비자 행동 패턴을 분석한 예측 정확도 극대화
유통기한 리스크를 줄이는 재고 최적화
재고 과잉/결품 예상 SKU 모니터링
과잉 생산 방지로 폐기 손실 절감
보수적 생산으로 인한 판매 기회 손실 차단
엑셀과 회의 대신, 하나의 S&OP 대시보드
SCM·영업·마케팅 부서 간 판매/생산 계획 통합 관리
AI 예측 데이터 기반 신속한 의사결정
다양한 BI 대시보드로 데이터 흐름 시각화 지원
변동성을 통제하는
원재료 구매 최적화
곡물·대두·원유 등 가격 변동 예측
글로벌 시장·환율·기후 등 복잡한 영향도 분석
원자재 구매 시점별 수익성 시뮬레이션
변동성을 통제하는
원재료 구매 최적화
환율, 기후, 글로벌 거시 지표를 분석한 AI가

주요 식품 원자재 가격 변동 시점을 선제적으로 탐지

곡물·대두·원유 등 가격 변동 예측
글로벌 시장·환율·기후 등 복잡한 영향도 분석
원자재 구매 시점별 수익성 시뮬레이션
변동성을 통제하는
원재료 구매 최적화
환율, 기후, 글로벌 거시 지표를 분석한 AI가

주요 식품 원자재 가격 변동 시점을 선제적으로 탐지

곡물·대두·원유 등 가격 변동 예측
글로벌 시장·환율·기후 등 복잡한 영향도 분석
원자재 구매 시점별 수익성 시뮬레이션
변동성을 통제하는
원재료 구매 최적화
환율, 기후, 글로벌 거시 지표를 분석한 AI가

주요 식품 원자재 가격 변동 시점을 선제적으로 탐지

곡물·대두·원유 등 가격 변동 예측
글로벌 시장·환율·기후 등 복잡한 영향도 분석
원자재 구매 시점별 수익성 시뮬레이션
변동성을 통제하는
원재료 구매 최적화
비즈니스 환경을 통합한
SKU별 정밀 예측
유통기한 리스크를 낮추는
재고 최적화
데이터 기반의 통합된
S&OP 의사결정

재고 리스크 평균 26% 개선

딥플로우는 짧은 유통기한, 복잡한 프로모션 및 판매 채널 등 F&B 산업 특성에 최적화된 예측 AI 모델을 제공합니다.
채널이 다변화되고 SKU가 급증하는 환경에서, 딥플로우는 쿠팡·이마트·홈플리스·자사몰 등 유통 구조별 특성 데이터와 프로모션 효과 데이터를 통합 학습해 기존 수작업 대비 예측 정확도를 평균 25% 이상 향상시킵니다.

국내 주요 식품사 I사는 딥플로우 도입 이후 70개 품목 6개월 기준 약 100억 원의 재고 리스크를 절감했으며, S&OP 회의 효율성이 55% 향상됐습니다.지금 바로 무료 PoC로 가능성을 확인해보세요
수강료 전액 무료 (기존 수강료 9,856,080원)
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