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무료 PoC는 고객사의 일부 제품 데이터를 기반으로 AI 기반 수요예측이 실제로 적용 가능한지 가망성을 검토하는 것을 목적으로 합니다. 결과물로는 제품별 예측값과 시각화 자료, SKU별 예측 정확도 지표가 제공되며, 이를 통해 AI 도입 가능성과 기대 효과를 사전에 검토하실 수 있습니다.‍

무료 PoC에서는 시계열 예측 모델 구성에 필요한 최소한의 데이터를 활용합니다. 품목 기본 정보와 판매(출고) 이력 데이터가 이에 해당합니다.유료 PoC에서는 무료 PoC 데이터에 더해 예측 정확도 고도화를 위한 추가 데이터를 활용합니다. 프로모션 정보, 외부 변수(예: 날씨, 거시 지표), 재고 현황, 기타 비즈니스 관련 지표 등이 포함될 수 있습니다.

수요예측은 제품별 시계열 데이터를 기반으로 진행되기 때문에 판매 이력이 반드시 필요합니다. 월별 예측의 경우 최소 24개월 이상, 주별 예측의 경우 최소 12개월 이상의 데이터가 필요합니다. 데이터 기간이 길수록 예측 정확도 향상에 유리합니다.

제품별 시계열 데이터 보유 여부가 가장 중요한 조건입니다. 예측에 필요한 충분한 데이터가 확보될 경우, 데이터 수령 후 2주 이내에 결과를 받아보실 수 있습니다.

제조를 포함하여 신청이 제한되는 산업군은 없습니다. 다만 데이터 특성상 식품, 리테일, F&B, 유통 등 Sell-out 데이터를 보유한 산업군에서 평균적으로 높은 예측 정확도가 나타나는 경향이 있습니다.

무료 PoC에서 제공되는 예측값과 정확도는 모델 평가 기준 범위 내에서 제공되는 검증용 결과이므로, 이를 그대로 실무에 적용하기에는 제한이 있습니다. 다만 AI 기반 예측 결과의 형태와 제품별 수요예측 가능 여부를 판단하는 데에는 충분한 검토 가치가 있어 도입 전 사전 검증 단계로 권장드립니다.

시계열 모델 외 다른 예측 접근 방식이나 연구 방법을 제안드리거나, 적합한 제품군이나 카테고리를 선별하여 추가적인 기능 검증을 진행할 수 있습니다. 보다 심층적인 검증이 필요한 경우에는 유료 PoC를 통해 정밀한 모델링과 분석을 진행합니다.

무료 PoC는 딥플로우 내 적용된 200개 이상의 모델을 활용한 AutoML 기반 자동 검증으로 진행됩니다. 인적 리소스 투입 없이 제품별 예측 가능성을 탐색하는 단계입니다.

유료 PoC는 AI 엔지니어가 직접 참여하여 목표 정확도 달성을 위한 맞춤형 모델을 추가로 설계합니다. 판매 데이터와 추가 변수를 학습하고, 협의된 기간과 제품군을 기준으로 정밀 테스트를 수행합니다.

PoC 과정에서 발생한 중복 공수에 대해서는 정식 도입 시 비용 할인이 제공됩니다.

신청은 가능하지만, 각 PoC마다 서로 다른 데이터셋을 활용해야 합니다.

신청 후 영업일 기준 3일 이내에 담당자가 연락드립니다. 이후 데이터 수령이 완료되면 약 2주 이내에 결과물을 제공해드립니다.