NPD
잘 팔릴 제품,
출시 전에 예측하세요
신제품 기획부터 검증까지
데이터 기반으로 출시 전 미리 확인하세요
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신제품 10개 중 7개는
출시 1년 안에 사라집니다

잘못된 기획
경험과 직관에
의존한 기획
“이건 될 것 같은데요”

데이터 없는 신제품 기획
높은 비용
느리고 비싼
시장 조사
설문 설계, 패널 모집, 리포트까지
수개월이 소요되는 조사
사후 분석
출시 후
실패 요인 분석
판매량이 나온 후에야
알게 되는 신제품 실패 요인
솔루션 개요

실패 리스크를 줄이는
신제품 개발 프로세스를 만나보세요

품목별 수요예측 결과 제공
향후 6~12개월 수요를 그래프로 한눈에 확인
1
LLM 에이전트 기반
선호도 조사
목표 고객 페르소나를 바탕으로 LLM 에이전트가 선호도 조사를 수행하고, 결과 리포트 생성
2
데이터 기반
아이디어 생성
트렌드, 타겟, 제품 특성 등 데이터 기반으로
성공 가능성이 높은 신제품 아이디어 발굴
3
신제품의
1분기 판매량 예측
신제품 기획 시나리오를 바탕으로 AI가 출시 후 1분기의 판매량을 사전에 예측
시장·소비자 분석

AI 에이전트로
출시 전 소비자 반응을 확인하세요

소비자 선호도 예측
고객 페르소나 기반
LLM 소비자 선호도 예측
AI 에이전트가 목표 고객 페르소나를 바탕으로,
시장 설문조사를 자동화합니다
분석 리포트 생성
응답 데이터 분석 및
리포트 생성
AI 에이전트의 응답 데이터를 바탕으로 신제품 기획에
즉시 활용할 수 있는 분석 리포트를 생성합니다
신제품 아이디어 생성

AI가 성공 가능성이 높은
신제품 아이디어를 발굴합니다

트렌드, 타겟 시장, 용도, 혁신 정도를 분석해 성공 가능성이 높은 신제품 아이디어를 자동 생성
1시간 내 100여 개 아이디어 생성 · 5분 내 컨셉 보고서 작성
신제품 판매량 예측

출시 후 1분기 판매량
예측값으로 먼저 확인하세요

신제품 기획 시나리오에 따라 AI가 신제품의 판매량 추이를 사전에 예측
감이 아닌 데이터 기반의 신제품 기획 지원
FAQ
Q. LLM 기반 가상 소비자 조사는 실제로 어떻게 작동하나요?
생성형 AI를 활용하여 가상 소비자의 페르소나를 설정하고, 최대 50문항까지 소비자 설문 문항을 구성하여 조사를 수행합니다. 초기 기획 단계에서 제품 콘셉트와 방향성을 빠르게 검증하는 데 활용됩니다.
Q. NPD는 신제품 판매량을 어떻게 예측하나요?
신제품과 기존 또는 유사 제품의 속성 정보, 과거 출시 시점의 판매 흐름, 시장 성장성, 시즌성, 가격, 채널 전략 등을 종합적으로 반영합니다. 여기에 신제품의 콘셉트와 포지셔닝을 결합하여 출시 초기 판매량과 향후 확장 가능성을 예측합니다.
Q. 어떤 카테고리에서 NPD를 활용할 수 있나요?
식음료, 뷰티, 생활용품, 패션, 헬스케어 등 신제품 출시가 활발하고 소비자 반응 데이터가 축적되는 카테고리에서 효과적으로 활용할 수 있습니다. 데이터와 비교 가능한 레퍼런스가 있다면 다양한 산업에도 적용 가능합니다.
Q. 예측을 위해 꼭 필요한 데이터는 무엇인가요?
시장 데이터, 제품 정보, 소비자 반응 데이터가 기본적으로 활용됩니다. 카테고리 규모, 유사 제품 판매 데이터, 가격, 패키지, 리뷰, 검색 트렌드 등이 포함되며, 보유한 데이터 수준에 따라 가능한 범위부터 시작할 수 있습니다.
Q. 왜 사전 컨설팅이 중요한가요?
도메인과 기업별로 제품 콘셉트와 핵심 소구 포인트가 상이하기 때문에, 현재 NPD는 기업별 맞춤형으로 구축되고 있습니다. 사전 컨설팅을 통해 고객사의 니즈를 파악하고, 이를 기반으로 서비스를 커스터마이징하여 제공합니다.
Q. 실제 활용 사례도 있나요?
현재 NPD는 Closed Beta 형태로 운영되며, F&B 도메인에 특화되어 서비스되고 있습니다. 일부 고객사와의 협업을 통해 시장성을 검증하고 있으며, 향후 더 많은 고객사에 서비스를 제공할 계획입니다.
수강료 전액 무료 (기존 수강료 9,856,080원)
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