임팩티브AI 리소스 - 유용한 가이드 및 백서

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Insight

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원자재 가격이 급등락할 때, 구매팀이 회의 전에 확인하는 7가지

원자재 가격 변동을 실제 구매 결정으로 연결하는 방법

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수요예측 오차는 얼마의 비용이 될까? MAPE는 좋아졌는데 결품과 폐기는 그대로인 이유

수요예측 오차가 손익을 바꾸는 방식

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프랜차이즈 수요예측으로 매장별 공급망을 최적화시키는 법

매장별 수요예측으로 공급 계획 맞춤화

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우리 회사의 수요예측 단계는? T.I.M.E. 4단계로 보는 예측 운영 진단

예측을 의사결정으로 연결하는 방법

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패션 수요예측, 빨라진 트렌드를 따라잡는 법

짧아진 트렌드 사이클에서 패션산업이 살아남는 방법

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품절 기회비용 줄이는 재발주 타이밍 전략

재발주 타이밍을 놓쳤을 때 발생하는 연쇄작용

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수요예측 운영 단계에서 반드시 점검해야 할 3가지

더 정확한 수요예측 운영 핵심 3가지

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판매 예측 정확도를 높이는 8단계 프로세스를 실무에 적용한다면?

기업 운영과 의사결정의 가장 중요한 한 축

Tech

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여름이 더워지면 치즈값도 오를까? 온도와 원유(原乳) 생산의 관계

원유 구매 담당자가 알아야 할 계절의 법칙

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수요예측이란? 유형·방법·프로세스 6단계 총정리

정의부터 AI 기반 최신 트렌드까지 실무 가이드

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2026 재고관리 프로그램 7가지 비교, 수요예측·재고최적화까지

어떤 기준으로 선택해야 할까?

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철강 및 건설업 원자재 가격 예측 가이드

철강/건설 수요예측 실무 가이드

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패션·뷰티 수요예측, 트렌드와 시즌을 읽는 전략

패션·뷰티 수요예측 실무 가이드

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유통 수요예측 총정리 가이드, 품절 방지부터 매장별 AI 재고 최적화까지

유통 수요예측 실무 가이드

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F&B 산업 수요예측, AI로 폐기는 줄이고 매출은 높이는 방법

산업별 수요예측 실무 가이드

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계절성 상품 재고 관리 AI SCM 전략

한때 잘 팔렸던 제품, 악성재고가 되지 않으려면

Clients

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우리 회사의 신제품 판매량도 AI가 예측할 수 있을까?

과거 판매 이력 없이 상위 판매 구간 정확도 75~94% 달성한 W사 사례

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AI 수요예측으로 재고 리스크 26% 줄인 일동후디스｜성공사례

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건설사 B가 딥플로우로 AI 원자재 가격 예측을 진행한 이유

철근, 전기동, 열연코일, 유연탄 예측 결과 평균 96% 이상 예측 정확도 달성

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프로모션 데이터로 더 정교해지는 수요 예측 AI

데이터 반영 여부에 따라 14~49% 정확도 향상의 드라마틱한 성과

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수요 예측으로 고도화된 제약업 AI 사례

최근 제약업 AI 기술을 활용이 눈에 띕니다. 재고 비용 55.1% 절감, 품절율 22.6% 감소라는 구체적인 수치로 입증된 성과를 달성했는데요. 특히 96.5%의 정확도로 환자 수를 예측했고 이에 기반해 제약품의 판매량을 예측했다는 점이 주목됩니다.

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AI 수요 예측 시스템으로 이뤄낸 제조 현장의 혁신

AI 수요 예측 시스템은 어떻게 제조 현장의 고질적인 문제들을 해결했을까요? 또 현장의 실무자들은 어떤 변화를 경험했을까요? 이 글은 제조업계에서 고민하고 있는 수요 예측과 재고 관리의 문제를 AI 기술로 해결한 생생한 사례를 담고 있습니다.

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AI 기반 재고 관리가 가져온 혁신적 가치

제조업 분야의 재고 관리는 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 글로벌 제조기업들의 재고 관리 비용은 전체 운영비용의 평균 32%를 차지하며, 이는 지난 5년간 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있습니다.

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제조업 AI 재고관리 도입 성공 사례

과거의 경험과 직관에 의존하는 재고관리 방식은 더 이상 경쟁력을 담보할 수 없게 되었습니다. AI 기반 재고관리 시스템은 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 수요를 정확하게 예측하고, 최적의 재고 수준을 자동으로 산출할 수 있습니다.

Members

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AI 수요예측, 정확도만 높이면 될까?

딥플로우 서비스 기획자 인터뷰

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원자재 가격 변동성 시대에 AI 예측 도구가 필수인 이유

임팩티브AI 유태원 이사 인터뷰

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수요예측 솔루션 개발자가 말하는 비즈니스 중심 설계 원칙

임팩티브AI 양정환 개발 팀장 인터뷰

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수요 예측 AI의 정확도와 차별성을 높이는 머신러닝 기술

머신러닝 연구원 이성원님 인터뷰

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산업별 예측모델 정확도 구현을 위한 임팩티브AI의 여정

CTO 정희원님 인터뷰

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AI 영업 전략의 현장에서 배우는 실전 노하우와 도전과제

영업팀 민병준 팀장 인터뷰

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AI 스타트업을 위한 조직 운영과 성장 비결

COO 박정현 이사 인터뷰

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Deepflow가 높은 수요예측 정확도를 갖출 수 있었던 이유

임팩티브AI 정두희 대표 인터뷰

Newsroom

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임팩티브AI, IFA 2026서 양자 컴퓨팅 딥러닝 얹은 AI 수요예측 '딥플로우' 선보여… "원자재값 예측으로 독일 제조업 구매 비용 줄인다"

에이빙뉴스

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원자재 가격 출렁이는 제조 현장 겨냥… 임팩티브AI, IFA 2026서 '딥플로우' 선보인다

에이빙뉴스

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정두희 임팩티브AI 대표의 '불가능을 예측하라' [새책]

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[AISE 2026]임팩티브AI, 공급망 예측 SaaS ‘딥플로우’ 공개..."직관 대신 데이터 기반 발주"

디지틀조선일보

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임팩티브AI, 싱가포르 PGS와 동남아 원자재 시장 확대 파트너십 체결

파이낸스투데이

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임팩티브AI, 'AAAI' 하계 심포지엄서 '멀티모달 기반 원자재 가격 예측 모델' 연구 성과 공개

파이낸스투데이

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[MWC 상하이 2026 이슈기업] "이번 달, 니켈 사도 될까?"… 임팩티브AI, 원자재 가격예측 '딥플로우 머터리얼스'로 상하이 출격!

에이빙뉴스

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임팩티브AI, 카메룬 정부와 AI 기반 국가 농업 예측 플랫폼 구축 MOU 체결

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