수요예측(Demand Forecasting)은 미래 특정 시점에 고객이 제품이나 서비스를 얼마나 필요로 할지 예측하는 분석 프로세스입니다. 단순 추측이 아닌 과거 데이터, 시장 상황, 다양한 변수를 고려한 과학적 방법론에 기반합니다. 기업에게 수요예측은 전략적 경영 활동입니다.

불확실한 시장 속 경쟁력 향상의 비밀

어떤 기준으로 선택해야 할까?

발주량 자동 산출부터 수요 예측까지 한 번에

신뢰할 수 있는 AI 파트너

데이터, 확보하지 말고 ‘창조’하라

예측 모델 직접 구축, 효율은 어떨까?

불확실성 속에서 기회를 선점하는 방법

최근 제약업 AI 기술을 활용이 눈에 띕니다. 재고 비용 55.1% 절감, 품절율 22.6% 감소라는 구체적인 수치로 입증된 성과를 달성했는데요. 특히 96.5%의 정확도로 환자 수를 예측했고 이에 기반해 제약품의 판매량을 예측했다는 점이 주목됩니다.

AI 수요 예측 시스템은 어떻게 제조 현장의 고질적인 문제들을 해결했을까요? 또 현장의 실무자들은 어떤 변화를 경험했을까요? 이 글은 제조업계에서 고민하고 있는 수요 예측과 재고 관리의 문제를 AI 기술로 해결한 생생한 사례를 담고 있습니다.

제조업 분야의 재고 관리는 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 글로벌 제조기업들의 재고 관리 비용은 전체 운영비용의 평균 32%를 차지하며, 이는 지난 5년간 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있습니다.

과거의 경험과 직관에 의존하는 재고관리 방식은 더 이상 경쟁력을 담보할 수 없게 되었습니다. AI 기반 재고관리 시스템은 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 수요를 정확하게 예측하고, 최적의 재고 수준을 자동으로 산출할 수 있습니다.

COO 박정현 이사 인터뷰

임팩티브AI 정두희 대표 인터뷰

임팩티브AI 리서처 윤진섭 연구원 인터뷰

임팩티브AI 기획자 윤은진 매니저 인터뷰

제조/유통 기업의 오랜 고민을 끝내다

임팩티브AI(대표 정두희)는 중소벤처기업부가 주관하는 국가 전략 지원 프로그램인 '초격차 스타트업 1000+ 프로젝트(DIPS: Deep Tech Incubator Project for Startup)'에 최종 선정됐다고 15일 밝혔다.

이성원 임팩티브에이아이 연구원이 14일 오후 서울 중구 한국프레스센터에서 열린 머니투데이 주최의 '2025 제11회 대한민국 우수기업대상' 시상식에서 '시계열 데이터 증강 수요예측 AI' 부문으로 '우수AI대상'을 수상

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