Domestic manufacturing supply chain crisis and response strategies

Essential choice for data-based decision making

Case Study on the Success of Digital Transformation in the Manufacturing Industry

How to overcome the situation by introducing an AI inventory management system

Demand forecasting AI, from failure to success

Preparing for digital transformation & AI transformation

Key elements to be reviewed before introducing the system

A strategy for developing new products that compete on data

Successful case of introducing AI inventory management in the manufacturing industry The inventory management method that relies on past experience and intuition is no longer competitive. The AI-based inventory management system can accurately predict demand by analyzing vast amounts of data in real time and automatically calculate the optimal inventory level.

Recently, the use of AI technology in the pharmaceutical industry has been notable. It has achieved results that have been proven by specific figures, such as a 55.1% reduction in inventory costs and a 22.6% reduction in out-of-stock rates. In particular, it is notable that it predicted the number of patients with an accuracy of 96.5% and based on this, it predicted the sales volume of pharmaceuticals.

Inventory management in the manufacturing sector has become a key factor in determining a company's competitiveness. The inventory management costs of global manufacturing companies account for an average of 32% of total operating costs, a trend that has been on the rise for the past five years.

How did the AI demand forecasting system solve the chronic problems of the manufacturing site? And what changes did the site workers experience? This article contains vivid examples of how AI technology solved the problems of demand forecasting and inventory management that the manufacturing industry was struggling with.

Interview with COO Park Jung-hyun

Ending the long-standing concerns of manufacturing/distribution companies

Interview with Researcher Yoon Jin-seop of IMPACTIVE AI Researcher

Interview with Jeong Doo-hee, CEO of IMPACTIVE AI

Interview with Eun-jin Yoon, IMPACTIVE AI Planner and Manager

삼성금융 C-랩 아웃사이드는 스타트업과 삼성금융사 실무자가 함께 만들어가는 대표적인 개방형 혁신 프로그램이다. 임팩티브AI는 AI 기반의 고도화된 수요예측 기술을 활용해 삼성생명의 업무 효율성을 높이는 프로젝트를 진행한다.

APAC CIO 아웃룩은 아시아 태평양 지역의 기업 및 기술 분야의 최신 동향과 트렌드를 제공하는 미디어 매체로, ‘톱 AI 솔루션 기업 20’은 아시아 태평양 지역에서 AI 기술과 솔루션 분야에서 높은 성과를 거둔 기업을 선정하는 랭킹이다.

AI 기반 수요예측 솔루션을 제공하는 임팩티브AI가 벤처창업진흥 유공포상식에서 중소벤처기업부 장관상을 수상했다.이는 AI 수요예측 기술을 통해 제조, 유통 등 다양한 산업의 비즈니스 효율성을 혁신적으로 개선하고, 지능형 재고 최적화 솔루션을

강남경제인포럼 12월 조찬회가 서울 강남구 삼성동 소노펠리체컨벤션에서 진행됐다. 이번 조찬회에서는 정두희 임팩티브 AI 대표와 임재영 인터밸류 대표가 연사를 맡아 AI와 일론 머스크에 대해 열강을 펼쳤다.

이번 교육은 지역 제조산업 특성에 맞춘 신기술(AI, 로봇, 미래모빌리티 등) 미래 성공전략 및 최신 산업동향 공유로 입주기업의 혁신성장과 글로벌 경쟁력을 확보하기 위하여 실시됐으며, 기업 대표 및 실무자 40여 명이 참석한 가운데 이뤄졌다.

산업에서는 정밀한 경영 전략을 수립하기 위해 다양한 AI 솔루션을 도입하고 있다. 대표적으로 활용되는 사례가 시장 수요 예측이다. AI 기반 수요 예측은 재고 관리와 공급망 최적화를 혁신적으로 개선하고 있다.