Deepflow Materials predicts the price trends of raw materials up to 6 months in advance, providing insights for optimal procurement management. Make purchases at the right time and price to maximize your margins.
key features
오직 CollegeX에서만 가능합니다.
Mentoring
업계 최고 멘토
공신력 있는 전문기관과 설계한 커리큘럼을 기반으로 업계 최고의 멘토와 함께하는 프리미엄 교육을 제공합니다.
Internship
글로벌 인턴쉽
교육을 통해 실무를 경험할 수 있는 프로젝트 및 인턴십을 진행하며, 실무에 활용할 수 있는 기술을 습득할 수 있도록 현직자의 심도 있는 경험을 전수합니다.
Personalized Care
1:1 전담 밀착 관리
이력서 및 포트폴리오 첨삭, 학습 멘토링, 취업 상담 등 1:1 전담 에이전트의 밀착 맞춤 관리 서비스를 통해 수강생 개개인의 성장을 지원합니다.
Global Corporate Tour
글로벌 기업 투어
우수 수료자에게는 한국 및 글로벌 기업 투어 기회를 제공합니다.
Networking
정보교류 네트워킹
수강생/수료생/개발자 커뮤니티를 통해 다양한 정보 교류와 네트워킹을 지원하여, 학습 후에도 지속적인 성장과 발전을 도모할 수 있습니다.
Hiring Platform
전문 채용 플랫폼
전문 채용 플랫폼을 통해 수강생들이 더 나은 취업 기회를 찾을 수 있도록 지원합니다.
Key Features
Predict Global/Domestic Market Price for Key Raw Materials
Deepflow Materials predicts the price trends of key raw materials, including metals (gold, iron ore, nickel, copper, etc.) and agricultural commodities (soybeans, cabbage, corn, etc.), for the next 6 months. Gain insights into the optimal timing for purchasing, with average price predictions and confidence bands for each forecasted period.
Price data is sourced from international futures exchanges and public databases.
Key Features
Precisely Predict Raw Material Prices with Up to 98.6% Accuracy
Deepflow Materials AI analyzes over 150 global market indicators to deliver highly accurate price predictions. For any raw material with publicly available price data, we can build a custom AI model tailored to your company's needs.
Maximize profits with deep learning predictive AI to optimize your purchasing and production strategies.
Leverage AI-driven price forecasts to buy raw materials at the optimal time and price, and create production plans that improve your company's profitability and financial health.
57% Annual Reduction in Raw Material Procurement Costs
Predictive AI-Powered Raw Material Procurement Management
Weekly/Monthly Real-Time Price Data Integration and Forecasting
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