Domestic manufacturing supply chain crisis and response strategies

Essential choice for data-based decision making

Case Study on the Success of Digital Transformation in the Manufacturing Industry

How to overcome the situation by introducing an AI inventory management system

Demand forecasting AI, from failure to success

Preparing for digital transformation & AI transformation

Key elements to be reviewed before introducing the system

A strategy for developing new products that compete on data

Successful case of introducing AI inventory management in the manufacturing industry The inventory management method that relies on past experience and intuition is no longer competitive. The AI-based inventory management system can accurately predict demand by analyzing vast amounts of data in real time and automatically calculate the optimal inventory level.

Recently, the use of AI technology in the pharmaceutical industry has been notable. It has achieved results that have been proven by specific figures, such as a 55.1% reduction in inventory costs and a 22.6% reduction in out-of-stock rates. In particular, it is notable that it predicted the number of patients with an accuracy of 96.5% and based on this, it predicted the sales volume of pharmaceuticals.

Inventory management in the manufacturing sector has become a key factor in determining a company's competitiveness. The inventory management costs of global manufacturing companies account for an average of 32% of total operating costs, a trend that has been on the rise for the past five years.

How did the AI demand forecasting system solve the chronic problems of the manufacturing site? And what changes did the site workers experience? This article contains vivid examples of how AI technology solved the problems of demand forecasting and inventory management that the manufacturing industry was struggling with.

Interview with COO Park Jung-hyun

Ending the long-standing concerns of manufacturing/distribution companies

Interview with Researcher Yoon Jin-seop of IMPACTIVE AI Researcher

Interview with Jeong Doo-hee, CEO of IMPACTIVE AI

Interview with Eun-jin Yoon, IMPACTIVE AI Planner and Manager

예측 AI 전문기업인 임팩티브AI는 인공지능 기술로 제품의 론칭 전부터 후까지 예측적 대응체계로 전환해주는 엔터프라이즈 솔루션을 제공하는 기업이다.AI바우처 지원사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하며,

서울경제진흥원(SBA)은 지난 28일 서울 강남구 섬유센터 이벤트홀에서 오픈 이노베이션 데모데이 ‘IMPACT DIVE 2024’를 성황리에 마쳤다고 29일 밝혔다.올해 오픈 이노베이션 데모데이 ‘IMPACT DIVE 2024’

신제품 출시를 앞두고 언제 어느 정도의 물량을 얼마에 내놓아야 성공할 수 있을지 미리 알 수 있다면 어떨까. 일반인에겐 SF영화의 한 장면 같지만 AI솔루션기업 ‘임팩티브AI’엔 이미 현실화된 서비스다.

유통·물류 및 공급망 관리 분야 전문 전시회인 SCM FAIR 2024가 지난 4일부터 6일까지 일산 킨텍스 제1전시장에서 열렸다. 올해로 네 번째를 맞는 이번 전시회에서는 디지털(IT)서비스, 제조공급망, 스마트 모빌리티, 물류로봇·협동로

임팩티브AI는 인공지능(AI)을 통해 기업들의 경영성과 창출을 돕는 기술 전문 스타트업이다. 국내 대표 AI 전문가로 꼽히는 정두희 한동대 교수가 이끌고 있으며, 이사진은 서울대, 하버드대, 피츠버그대, 카이스트, 포항공대 박사급 인력으로 구성되어 있다

임팩티브에이아이가 19일 오후 웨스틴조선 서울에서 열린 ‘2024 대한민국 인공지능대상’에서 컴퓨팅 부문 대상을 수상했다.임팩티브에이아이는 AI 기반 수요예측과 재고 관리 최적화 솔루션을 제공하는 기업이다.